भविष्य की बुद्धिमत्ता: कृत्रिम बुद्धिमत्ता और गेमिंग उद्योग (भाग 1)

जैसे-जैसे कैसीनो गेमिंग का विकास जारी है, वैसे-वैसे नवीनतम तकनीकी प्रगति की आवश्यकता भी बढ़ रही है, और सबसे तेजी से बढ़ते क्षेत्रों में से एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) गेमिंग उद्योग के ऑपरेटिंग मॉडल को कई तरह से प्रभावित करता है, यह न केवल उद्योग के क्षितिज को व्यापक बनाता है, बल्कि लगभग असीमित मशीन संचालन क्षमताओं के साथ एक नया गेमिंग वातावरण भी बनाता है।

वास्तव में, गेमिंग उद्योग का हर क्षेत्र, गेम बनाने वाले डेवलपर्स से लेकर ग्राहक गेमिंग सत्रों की निगरानी करने वाले ऑपरेटरों तक, अधिक सटीक और समय बचाने वाले नवाचारों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठा रहा है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग के बाहर दुनिया के विकास के तरीके को भी बदल रही है, उदाहरण के लिए, एआई स्व-ड्राइविंग कारों और चिकित्सा प्रगति आदि का एक प्रमुख घटक बन जाएगा।

हाल के वर्षों में विकास को देखते हुए, स्पोर्टरडार गेमिंग मैनेजमेंट सर्विसेज के महाप्रबंधक पाओलो पर्सोनेनी का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग की परिपक्वता का एक महत्वपूर्ण संकेत है और उद्योग के सतत विकास के लिए महत्वपूर्ण है। उन्होंने एक बार कहा था: "एआई को उत्पाद विकास का एक महत्वपूर्ण तत्व कहा जा सकता है। पिछले पांच वर्षों में, हमारे उद्योग ने एक बड़े डिजिटल परिवर्तन का अनुभव किया है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने इसके विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है।"

इससे पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक प्रमुख तकनीक बन गई है जिसे उद्योग में नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है।

बहुमुखी प्रतिभा

गेमिंग उद्योग में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता आंकड़ों और घटनाओं का विश्लेषण करने के लिए डेटा एकत्र करके अपनी सटीकता में लगातार सुधार कर सकती है, इसलिए गेमिंग उद्योग को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के लिए सबसे आदर्श परीक्षण मैदान कहा जा सकता है।

शार्प अल्फा एडवाइजर्स के संस्थापक और प्रबंध भागीदार लॉयड डेंजिग ने बताया कि डेटा जुआ उद्योग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संचालन का मूल है, जिसमें गेम डिजाइन, ऑड्स फॉर्मूलेशन, जोखिम प्रबंधन, ग्राहक विश्लेषण और इनाम योजना अनुकूलन शामिल हैं धोखाधड़ी का पता लगाने और धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए क्षमता की आवश्यकता होती है, इसलिए गेमिंग उद्योग ऐतिहासिक डेटा को एकीकृत करने और भविष्य के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग पर बहुत अधिक निर्भर करेगा।

लक्ष्य पर निशाना लगाओ

पर्सोनेनी ने कहा कि खेल सट्टेबाजी के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अनुप्रयोग विशेष रूप से महत्वपूर्ण है और यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि स्पोर्टराडार के उत्पाद और समाधान यथासंभव सटीक हों।

उन्होंने आगे बताया: "स्पोर्टरडार के लिए, हमारे मुख्य फोकस क्षेत्रों में से एक मशीन डीप लर्निंग का उपयोग करके बेहतर कंप्यूटर विज़न क्षमताओं को विकसित करना है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक रूप जिसका उपयोग मॉडल का विश्लेषण करने और वीडियो और छवियों पर आगे काम करने के लिए किया जा सकता है। पार्स।

"उदाहरण के लिए, किसी खिलाड़ी की गति और प्रक्षेपवक्र की गणना करके, हम भविष्यवाणी कर सकते हैं कि खिलाड़ी कब ऑफसाइड होगा, या भविष्यवाणी कर सकता है कि हमला कब शुरू होगा।"

साथ ही, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का डिज़ाइन खेल के अधिक पहलुओं को पूरक कर सकता है, जिससे भविष्य के खेल के विकास को और अधिक असीमित बनाया जा सकता है। 2019 में, हार्डवेयर इंटेलिजेंस कंपनी माइक्रोटीम ने एआई फुटबॉल जूतों की एक जोड़ी लॉन्च की, जो प्रासंगिक खेल डेटा को उच्च गति पर सटीकता के साथ कैप्चर कर सकती है, जिसकी गणना मिलीमीटर तक भी की जा सकती है, जिसमें आक्रामक मार्ग और गेंद के बिना तय की गई दूरी भी शामिल है। फिर इस डेटा का विश्लेषण किया जाता है और खिलाड़ी और मैच मूल्यांकन और खेल सट्टेबाजी प्लेटफार्मों के लिए उपयोग किया जाता है।

इसके अलावा, सट्टेबाजों को सर्वोत्तम अनुभव प्रदान करने के लिए ई-स्पोर्ट्स मैचों का विश्लेषण और भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भी उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, ईस्पोर्ट्स टेक्नोलॉजीज ने पिछले साल अक्टूबर में ईस्पोर्ट्स सट्टेबाजी प्रतियोगिताओं के लिए ऑड्स मॉडल के निर्माण से संबंधित एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता पेटेंट प्रस्तुत किया था।